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工程师调出类脑的资源利用情况,发现大部分已经闲置了,看看过往,几分钟前还是满利用率,机组产生的热量都快触发温控警报了。
他不太确定道:“老板,类脑好像计算出了某种结果,但它却没有什么反应…”
“是不是程序上出现问题了?”
陈曦摇了摇头,“不知道。”
随后,他拿起麦克风,说:“曙光,请告诉我你的答案。”
中控屏幕上出现两个字:好的。
随后,一个模型图出现了。
有人认出来,“这是整个地下实验室的模型!它的资料库里不应该有这个!”
曙光:这是我在编号为70965的神经元载体中发现的资料。
模型放大,来到中控实验室,也就是正在进行类脑学习实验的地方。
一条红箭头从这里出发,绕过人、障碍物等,通过电梯离开地下实验室,左拐右拐来到一个生产车间,这里刚好生产了个机器人。
机器人自行启动,去另外两个生产车间拿了一把钢刀与一套打磨工具,顺着最短路线前往地下实验室,现在已经到门口了。
叮的一声,中控实验室的门开了。
新来的机器人绕过人类的阻碍,在众人疑惑的目光中捡起木块,钢刀刷刷几下砍出长方体的雏形,然后将打磨工具交给受试机器人。
受试机器人开始打磨。
陈曦眼神中满是问号,正要问,工程师先开口了:“这不符合题目要求!”
曙光:利用身边的工具,以最高效的方式将木块加工为长方体。
“首先,我定义了身边。”
一个模型图出现,几乎是整个曙光工业园区,全球只有这里大量使用了神经元芯片。
“然后,我定义了工具。”
自主生成的PPT出现了,包括但不限于传统木匠工具、曙光园区内的工业机床…
“最后,我定义了什么是长方体,这是我运算得最久的问题。”
“在我的数学世界中,长方体表面是绝对光滑的平面,但根据物理学知识与现实世界的实际情况来看,绝对光滑的平面并不存在,于是我使用了摄像头、工业机场的传感器、雷达的电磁波等,计算了身边平面的平均平度。”
“最终,我确定十个机器人载体身边的工具很难制造一个标准长方体。”
“在受试机器人、木块不离开实验场所的前提下,这是最高效的方法。”
很好,很好,虽然脑子有点轴,但的确是拥有自主学习能力,甚至能举一反三的强人工智能,陈曦高兴得合不拢嘴。
工程师兴奋的问:“为你提供大脑模型的十位受试者,他们制造的长方体木块不合格吗?”
“是的,不合格。”
已经学会了制定标准?陈曦抢过话筒,问:“你是拥有智慧的生命吗?”
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